Что нужно знать о Сакане AI

Посетите нашу библиотеку по запросу, чтобы просмотреть сеансы VB Transform 2023. Зарегистрируйтесь здесь.

В наши дни сфера генеративного искусственного интеллекта (поколение ИИ) находится в состоянии быстрой эволюции, причем не только OpenAI, Meta и Google напрямую конкурируют за базовые модели, но и делают это, в то время как некоторые из их самых талантливых сотрудников уходят на запуск. свои собственные стартапы в области искусственного интеллекта.

В прошлом месяце произошло одно из крупнейших отступлений: Ллайон Джонс, один из соавторов плодотворной исследовательской работы 2017 года «Внимание — это все, что вам нужно», которая положила начало революции генеративного искусственного интеллекта, разработав архитектуру преобразователей, используемых в ведущих больших языках. моделей (LLM), объявил, что покинул Google, чтобы основать новый стартап.

На этой неделе мы узнали, над чем он работает: Sakana AI, новая компания в области искусственного интеллекта, базирующаяся в Токио.

К нему в качестве соучредителя Sakana присоединился Дэвид Ха, ранее возглавлявший исследования Stability AI и бывший исследователь Google Brain.

VB Transform 2023 по требованию

Вы пропустили сеанс VB Transform 2023? Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к библиотеке по требованию для всех наших избранных сессий.

Вместе в Sakana они разрабатывают совершенно другую модель ИИ: модель биомимикрии, в которой особое внимание уделяется коллективному разуму в системах, встречающихся в природе, таких как косяки рыб и ульи, для разработки моделей ИИ, которые будут гибкими, реактивными и экономически эффективными.

В Sakana AI видение Джонса состоит в том, чтобы извлечь выгоду из этой технологии для создания новаторской генеративной модели искусственного интеллекта, способной генерировать текст, изображения, код и мультимедийный контент.

Пока что Sakana держит своих сторонников в секрете, отказываясь комментировать Reuters, кто инвестирует в компанию.

Sakana AI отличается новым подходом, который предполагает разработку множества более мелких моделей ИИ, которые взаимодействуют друг с другом, как рой, для получения сложных результатов.

Эта методология бросает вызов доминирующей тенденции создания обширных систем искусственного интеллекта.

Sakana AI уверена, что ее роевой подход, вдохновленный коллективным разумом, может обеспечить результаты на уровне более крупных систем, будучи при этом более экономичным и гибким.

«Муравьи перемещаются и динамически образуют мост, который, возможно, не самый прочный мост, но они могут сделать это сразу и адаптироваться к окружающей среде», — сказал Ха в интервью Bloomberg. «Я думаю, что такого рода адаптация — одна из очень мощных концепций, которые мы видим в естественных алгоритмах».

Название Sakana произошло от японского слова «рыба» (さかな), означающего «создание стаи рыб, объединяющихся и образующих единое целое на основе простых правил», рассказали The Financial Times два основателя.

Решение Sakana AI создать свою базу в Токио является продуманным шагом. Благодаря своей развитой технической инфраструктуре и высокообразованному кадровому резерву Токио готов способствовать росту стартапов в области искусственного интеллекта и привлекать международный опыт. Sakana планирует использовать эти преимущества для поддержки своей научно-исследовательской деятельности, хотя компании еще предстоит оборудовать офисные помещения для своей новой штаб-квартиры.

Видение Sakana AI выходит за рамки создания моделей искусственного интеллекта, поскольку Ха и Джонс подчеркивают недостатки современных систем искусственного интеллекта, которые часто оказываются негибкими. Вместо этого они предлагают модели ИИ, воплощающие принципы эволюционных вычислений, вдохновленные адаптивностью природы. Этот подход потенциально может решить проблемы, связанные со стоимостью и безопасностью систем искусственного интеллекта.

Соучредители рассказали CNBC, что, по их мнению, сосредоточение внимания Google на одном типе генеративной технологии искусственного интеллекта — больших языковых моделях — было ошибкой, «потому что это довольно ограничительная структура», — сказал Джонс.

Соучредители заявили, что вели переговоры об использовании LLM, но еще не приняли окончательного решения. Однако Ха не списал их со счетов: «Я был бы удивлен, если бы языковые модели не стали частью будущего», — сказал он CNBC.

Переход Джонса и Ха из Google в Sakana AI — примечательное событие в секторе ИИ, особенно в сфере генеративного ИИ.